DEMODATEN · NICHT ZITIEREN
shortage.life · session_log · 2026-05-17 14:32 UTCPID 47023 · ttyS0 · uptime 312d

// node

shortage.life
v0.3 · brussels · build f3a2c81
● online · 47/47 sources · 312ms

// $_ exec

$ shortage scenario get south-asia-fertilizer-crunch-2026
> status: 0.50 ELEVATED
> severity 3.7 / 5
> reviewed 2026-05-10

// readout · live

BRENT     $84.27 ▲
TTF       €31.50 ▼
OPEC_SP   3.8 mb/d ●
SPR_US    372.4 Mb
FAO_FFPI  121.4 ▲
auto-refresh 60slatency 312msbuild 0.3.0commit f3a2c81UTC 00:00:00
$_TICKER
BRENT$84.27▲0.50%WTI$80.15▲0.39%TTF€31.50▼3.67%NBP72.4p▼1.50%HH$2.84▲1.43%SPR_US372.4 Mb18.7dEU_GAS78.3%▲0.4ppOPEC_SPARE3.8 mb/d▼0.3FAO_FFPI121.4▲0.8WHT.SRW$6.42/bu▲1.84%RIC.THAI$612/t▲0.32%UREA$378/t▲2.71%LITH$13,820/t▼0.84%COBL$31,400/t—CU$9,820/t▲0.65%NI$17,420/t▼1.10%BRENT$84.27▲0.50%WTI$80.15▲0.39%TTF€31.50▼3.67%NBP72.4p▼1.50%HH$2.84▲1.43%SPR_US372.4 Mb18.7dEU_GAS78.3%▲0.4ppOPEC_SPARE3.8 mb/d▼0.3FAO_FFPI121.4▲0.8WHT.SRW$6.42/bu▲1.84%RIC.THAI$612/t▲0.32%UREA$378/t▲2.71%LITH$13,820/t▼0.84%COBL$31,400/t—CU$9,820/t▲0.65%NI$17,420/t▼1.10%
~/scenarios/south-asia-fertilizer-crunch-2026·Methodik: v3.2zitieren · /api/v1/scenarios/south-asia-fertilizer-crunch-2026
// SOUTHASIA-FERT-2026 · ELEVATED

Dünger- und Kraftstoffengpass in Südasien.

8 südasiatische Volkswirtschaften · Dünger + Kraftstoff + Nahrung

ELEVATEDSTATUSELEVATED
ELEVATEDWAHRSCHEINLICHKEIT · INTERN0.50
ELEVATEDSCHWERE3.7/ 5
ELEVATEDLETZTE PRÜFUNG2026-05-10
probability 0.50
READ MODE// long-form zoneEDITORIAL · SzenarioanalyseSzenario SOUTHASIA-FERT-2026·letzte Überarbeitung 2026-05-10
Szenario-Briefing · v3.2 · 2026-05-10

Dünger- und Kraftstoffengpass in Südasien.

// Die Hypothese

Hohe Harnstoffpreise und teure Kraftstoffimporte fallen mit der Monsun-Aussaatsaison in Südasien zusammen.

8 südasiatische Volkswirtschaften · Dünger + Kraftstoff + Nahrung

// Modellierte Auswirkung

Indien legt Vorräte an, während Pakistan und Bangladesch Mühe haben, Importe zu finanzieren; kleinere Volkswirtschaften erleben Stromrationierung und Druck auf die Lebensmittelpreise.

Wahrscheinlichkeit und Schwere sind interne Schätzungen nach der v3.2-Methodik. DEMO-Daten, nicht zur Zitierung.

[ 01 ]  $_SIMULATOR · interaktives Auswirkungsmodell

$_SIMULATOR · estimated impact · client-side model
SPARE ABSORBED0.95mb/d
CUSHION REMAINING2.85mb/d
EST. PRICE SHOCK+43%
RECOVERY HORIZON118days

Illustrative client-side estimate from base spare capacity 3.8 mb/d. DEMO model, not for citation.

[ 02 ]  $_COMMODITIES · betroffen

FRT.UREAGranulierter Harnstoff · Kassakurs $865/tOIL.BRTBrent-Rohöl · Kassakurs $110.00WHT.SRWWeizen SRW · Kassakurs $6.56/bu

[ 03 ]  $_COUNTRIES · Exposition

Indien / INDRegion South Asia · Stress 0.47Pakistan / PAKRegion South Asia · Stress 0.73Bangladesch / BGDRegion South Asia · Stress 0.62Nepal / NPLRegion South Asia · Stress 0.52Sri Lanka / LKARegion South Asia · Stress 0.66Bhutan / BTNRegion South Asia · Stress 0.40Malediven / MDVRegion South Asia · Stress 0.55Afghanistan / AFGRegion South Asia · Stress 0.88

[ 04 ]  $_SCENARIOS · verwandtes Register

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